Tools für KI-Integration, ohne den Geschäftskontext zu verlieren
Wir helfen Ihnen, KI-Modelle, Agenten und APIs mit echten Business-Tools zu verbinden, damit KI Ihre Workflows unterstützt, statt ein weiteres isoliertes Experiment zu bleiben.
KI wird nützlich, wenn sie mit Ihren Tools arbeiten kann
KI kann zusammenfassen, klassifizieren, anreichern, extrahieren, weiterleiten und generieren. In den meisten Geschäftsprozessen reicht das aber nicht. Um wirklich nützlich zu sein, muss KI oft mit den Tools zusammenarbeiten, die Ihr Team bereits nutzt. Dazu gehören:
- CRMs
- Datenbanken
- Dokumente
- Formulare
- Dashboards
- interne Systeme
- Kommunikationskanäle
- APIs
Genau hier wird Integration wichtig: D4Hub unterstützt Sie bei der Arbeit mit Technologien zur KI-Integration, damit Ihr KI-Setup mit echten Tools, echten Daten und echten betrieblichen Anforderungen verbunden ist.
Tools, mit denen wir arbeiten
OpenAI API
Mit der OpenAI API lassen sich Workflows, Anwendungen und interne Prozesse um KI-Funktionen erweitern.
Wir helfen Ihnen, sie in Geschäfts-Workflows einzubinden: für Klassifizierung, Zusammenfassung, Content-Erstellung, Datenextraktion, Weiterleitung oder KI-gestützten Support.
Anthropic Claude API
Die Claude API eignet sich für Workflows mit Texten, Dokumenten, Analysen, strukturiertem Denken und unterstützenden Geschäftsaufgaben.
Wir helfen, Claude mit Ihren Tools, Datenquellen und Ihrer Workflow-Logik zu verbinden.
Google Gemini API
Die Gemini API kann KI-Workflows rund um Dokumente, Daten, Google-basierte Umgebungen und multimodale Anwendungsfälle unterstützen.
Wir helfen zu prüfen, wo sie passt und wie sie sich in einen zuverlässigen Prozess integrieren lässt.
Composio
Composio ermöglicht es KI-Agenten und Anwendungen, mit externen Tools und Diensten zu interagieren.
Wir helfen Ihnen, mit Composio KI-Systeme an Business-Tools, APIs und Workflows anzubinden, die mehr als einen einfachen Prompt brauchen.
Model Context Protocol, MCP
MCP verbindet KI-Systeme mit externen Tools, Datenquellen und betrieblichen Umgebungen.
Wir helfen Ihnen zu verstehen, wann MCP sinnvoll ist, wie es mit Ihrem Workflow zusammenspielt und was Sie vor dem Einsatz im geschäftlichen Umfeld beachten sollten.
LangChain
LangChain wird häufig genutzt, um Anwendungen und Workflows rund um Sprachmodelle, Tools und Daten zu bauen.
Wir unterstützen Projekte, in denen LangChain KI-Logik, APIs, Retrieval, Prompts und Workflow-Schritte verbindet.
LangGraph
LangGraph ist sinnvoll, wenn KI-Workflows mehr Struktur, Zustandsverwaltung und mehrstufige Logik brauchen.
Wir helfen bei Workflows, in denen Agenten, Entscheidungen, Tools und menschliche Prüfung sorgfältiger orchestriert werden müssen.
Was diese Technologien verbinden können
Tools für KI-Integration können KI-Funktionen mit vielen Systemen verbinden: CRM-Systeme, Datenbanken und Tabellen, Dokumente und Wissensdatenbanken, Formulare und Tools zur Lead-Erfassung, Slack oder interne Kommunikationstools, Support-Tickets und Kundenservice-Systeme, Websites und interne Tools, APIs und Webhooks, Automatisierungsplattformen wie n8n, Make, Zapier oder Pipedream, agentische Workflows und KI-Systeme, die selbst Tools nutzen.
Ein nützlicher KI-Workflow macht jede Rolle klar: was die KI tun soll, was Menschen prüfen sollen, welche Regeln explizit bleiben sollen und wie Daten zwischen den beteiligten Tools fließen.
Wann diese Unterstützung sinnvoll ist und was wir tun können
Wann diese Unterstützung sinnvoll ist
- Sie haben einen KI-Prototyp gebaut und müssen ihn jetzt mit echten Tools verbinden
- Ihr KI-Assistent oder Agent arbeitet isoliert
- Sie möchten, dass KI Geschäftsdaten liest, klassifiziert oder anreichert
- Sie müssen KI-Ergebnisse an CRM, Slack, Airtable, HubSpot oder interne Systeme übergeben
- Sie möchten eine bestehende Automatisierung um KI-Schritte erweitern
- Sie experimentieren mit MCP, Composio, LangChain oder LangGraph
- Ihr KI-Workflow ist schwer zu debuggen oder zu erklären
- Sie brauchen Hilfe bei der Wahl der passenden KI-API oder des passenden Frameworks
- Sie möchten manuelle Arbeit reduzieren, ohne eine unzuverlässige Blackbox zu schaffen
Was wir tun können
- Bewertung der KI-Integration
- Konzeption von KI-Workflows
- Integration von APIs und Modellen
- Review von Prompts und Workflow-Logik
- Konzeption der Tool-Anbindungen
- Umsetzung von KI-Schritten
- Support für Agenten-Workflows
- Unterstützung bei der Integration von MCP oder Composio
- Review von Workflows mit LangChain oder LangGraph
- Debugging und Verbesserung der Zuverlässigkeit
- Dokumentation und Übergabe
- Empfehlungen zu Monitoring, Kontrolle und nächsten Schritten
Wir unterstützen Experimente, verbessern bestehende Workflows oder helfen Ihnen, vom Prototyp zu etwas zu kommen, das Ihr Team wirklich nutzen kann.